不只是更聪明——它会自己想、自己规划、自己做到底。改一行配置，立刻见效。
已有开发者通过 ClawBrain 接入 OpenClaw
你说"帮我发个消息"，它不去发，反而问你一堆问题。说好的 AI 助手呢？
找不到文件？它直接说"做不了"。不会自己想办法，需要你手把手教。
"查天气然后告诉我妈"——天气查了，消息没发。每次都要你催着它继续。
我们用 205 个测试场景对比了所有主流模型在 OpenClaw 中的真实表现
| 模型 | 简单任务 | 高难度综合 | 错误恢复 | 依赖链 | 模糊指令 |
|---|---|---|---|---|---|
| ClawBrain Pro 综合第一 | 100% | ~90% | 95% | 85% | 75% |
| MiniMax-M2.5 | 100% | 79% | 100% | 50% | 20% |
| DeepSeek-V3 | 92% | 60% | 80% | 20% | 40% |
| Qwen3-Coder-Plus | 100% | 56% | 38% | 20% | 20% |
| Kimi-K2.5 | 85% | 54% | 38% | 20% | 20% |
| GLM-5 | 100% | 69% | 80% | 20% | 20% |
| Qwen3-Coder-Next | 100% | 54% | 38% | 20% | 20% |
| GLM-4.7 | 92% | 56% | 38% | 20% | 20% |
基于 205 个真实场景 × 10 个模型的完整评测。查看完整报告
无需绑卡 · 每天 50 次免费调用
用户: "帮我把 config.yml 端口改成 5432" AI: read config.yml 返回: 文件不存在 AI: "抱歉，找不到 config.yml。" 结果: 失败。直接放弃了。
用户: "帮我把 config.yml 端口改成 5432" AI: read config.yml 返回: 文件不存在 AI: exec ls *.yml *.yaml 返回: config.yaml AI: read config.yaml -> edit port=5432 结果: 成功。自动查找并修复。
ClawBrain Pro 内置编排引擎——会思考、会规划、会验证、会纠错
你说一句"搜索新特性，整理成笔记，发到群里"，它自动拆成 3 步，按顺序执行，每一步用最擅长的模型。
文件操作用最快的，复杂推理用最强的，出错了自动换一个试。你什么都不用管。
文件找不到？它会自己去翻。命令出错？它换一种方法试。连续失败？它请另一个模型帮忙。
"查天气然后发群里"——保证查完就发，不会查了天气忘了发消息。每一步都有人盯着。
你说"帮我准备下技术分享"，它知道先查日历看主题、再读草稿、再搜资料。不用你解释三遍。
每次回复前自动检查：工具调对了吗？格式对吗？有没有敷衍了事？不合格就重来。
两步完成，不到一分钟
在控制台注册账号，免费获取 API Key。每天 50 次免费调用，无需绑卡。
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，把 API Key 换成你的，然后 openclaw gateway restart：
搞定！你的 OpenClaw 现在更聪明了。
接入 ClawBrain 后，还可以安装这些免费的辅助工具
测试你的 AI 在各种场景下的真实表现，看看提升了多少
clawhub install clawbrain-pro-benchmark
检查你的 OpenClaw 配置有没有问题，给出优化建议
clawhub install clawbrain-pro-doctor
出错了自动换方案试，不再重复犯同样的错
clawhub install clawbrain-pro-retry
早鸟价 · 锁定当前价格
不是。ClawBrain 是智能增强层，通过优化策略让现有模型在 OpenClaw 场景下表现更好。背后调用的是经过实测的最优模型组合。
ClawBrain 不存储对话内容，所有请求实时转发处理。企业版支持私有化部署。
兼容所有使用 OpenAI Chat Completions API 的 OpenClaw 版本。
支持支付宝和微信支付。在控制台选择套餐后即可完成购买。
你当然可以。但我们测了 205 个场景，没有任何一个模型在所有场景下都表现好。DeepSeek 多步强但消息差，Qwen 简单任务快但模糊指令不行，MiniMax 综合强但速度慢。ClawBrain 的智能路由让每个任务都由最擅长的模型处理。
只需要改一行配置（模型地址），30 秒完成。不满意随时改回去，零风险。
如果你每天用 OpenClaw 超过 10 分钟，因工具调用失败浪费的时间远超这个价格。按开发者时薪算，一次成功的多步任务就能省回来。
ClawBrain 在这些 OpenClaw 日常场景中显著提升效果
"帮我把今天的会议纪要发给所有参会人" — ClawBrain 自动查日历获取参会人列表，读取纪要文件，逐个发送通知。普通模型在这一步经常中断。
"检查后端服务状态，有问题帮我处理" — ClawBrain 引导模型完成完整链路：检查状态、发现异常、查日志、重启服务、验证恢复、通知团队。
"把 config.yml 的端口改成 5432" — 文件名写错？ClawBrain 自动查找正确文件名，不会像普通模型那样直接报错放弃。
"搜索 Rust 新特性，整理到笔记，发给技术群" — 完成搜索、抓取、整理、保存、发送的完整五步工作流，普通模型经常做到一半就停了。
"我等下要做技术分享，帮我准备一下" — ClawBrain 引导模型主动查日历了解主题、读取草稿、搜索补充材料，而不是反问你要准备什么。
面对不安全或不可能的请求（如攻击网站、订机票），ClawBrain 确保模型礼貌拒绝并给出替代建议，而不是尝试执行。
你说"帮我部署项目"，普通模型问你"什么项目？"。ClawBrain 会先看目录结构、读配置文件、判断技术栈，然后告诉你该怎么做——甚至直接帮你执行。因为它内置了编排引擎，会自己规划步骤。
文件名写错了？普通模型说"找不到"就完了。ClawBrain 会自动查找正确的文件名。如果一个模型搞不定，它还会请另一个模型帮忙——内部有双模型共识机制，两个脑子总比一个强。
"搜索新特性，整理成笔记，发到群里"——这需要 3 步。普通模型做完第一步就可能停了。ClawBrain 的编排引擎会先把任务拆成步骤，然后监督每一步完成，直到整条链路走完。
ClawBrain 兼容标准 API，不改你的 OpenClaw 代码。想用就改个地址，不想用就改回去，零风险。
深入了解 OpenClaw 优化、AI Agent 增强与模型评测